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今日，两次使出都让不吃瓜群众大惊失色的“AlphaGo”又要杀死回去了，这次对战的输掉将是中国棋手柯洁，其意义对中国观众来说当然非同小可。加之筹划已幸的“终极战”和超过150万美金的史上最低围棋赛奖金，这场“保卫人类精神”的大赛必然万众瞩目。但比起于棋盘内的胜负，我们却更加期望在这时候闲谈一下AlphaGo的创造者，知名人工智能企业DeepMind。

对于大部分人来说，常识中AlphaGo是由谷歌生产。但事实上，DeepMind虽然在14年就被谷歌并购。但总部和项目一直之后保有在伦敦，人员也对外维持着高度的神秘性。

另一方面，即使对DeepMind有理解的人，也更加多的是告诉它的创始人戴着密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)是一位少年天才，4岁下国际象棋16岁转入剑桥等等。但DeepMind作为一家创业企业的规划、产品序列和目标实行情况，样子总是隐蔽在一些面纱之后。从目前消息来看，谷歌AI与DeepMind依旧维持着高度的互相独立国家属性。虽然有战略和技术上的融合，但谷歌AI的重点前进工程列表中可说是几乎不知DeepMind的踪影。

而AlphaGo作为DeepMind的核心创造物之一，恨不仅是为了挑战人类围棋界而生。作为核心领域技术的关键载体，梁接着整个公司战略的上下交会。因此，通过DeepMind做到了什么，来重新认识一下这家被谷歌大脑专家称作“AI实力世界第一”的公司，可以协助我们更佳的解读AlphaGo及其背后的更大野心。我们通过8件DeepMind所做到的关键动作来辨别这家公司的实力与目标，期望在棋盘的终极以外，获取给你一点新的思维。

一、一鸣惊人的游戏系统DeepMind的创始人是棋类和电子游戏高手，而这家公司迈进的第一步就与游戏有关。2013年，当时名不见经传的在DeepMind公开发表了一篇论文，内容是他们自己研发的AI游戏系统。

论文中叙述的计算出来网络并不是为了游戏而服务，反而是让一个AI系统自己去玩游戏。神秘的是，DeepMind的游戏系统可以在几乎没认识的前提下，通过对游戏的自我自学，自动的玩一系列初级电视游戏。

这个系统可以通过屏幕上面的图像和游戏中的分数否下降上升，从而作出选择性的动作。虽然这个不道德对人来来说可玩性并不大，但对于机器学习来说却意义难以置信。因为它牵涉到架设任务、创建人工精神网络、创建深度自学模型和完备自学过程几个关键部分，并且必须大量的图形处理单来辅助。

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