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在最近闭幕式的2019年奥斯卡颁奖典礼上，还包括最佳剧本与最佳视觉效果在内的众多奖项争相觅其主。虽然AI在电影业中还不太可能迅速续写甚广不受赞誉的剧本，但也早已开始在幕后默默地贡献自己的力量。在电影业当中，CGI与AI的融合早已需要创立出有细致的场景，但从业者依然很难将这些场景制作成动画。

坚信很多朋友听闻过“可怕谷”理论，就是说随着视觉效果在意味著准确性或者完美性层面的大大提高，观众反而不会深感不难受。另外，在对细节的猜测与传达方面，AI也几乎无法与演技高超的演员相媲美。AI还需要协助创新从业者通过社交媒体检验主题，从而找到那些受到广泛注目的内容。

另外，AI也可以协助我们自由选择具备潜力的剧本。然而，任何AI系统的能力都会受到所获取数据及其编程预测算法的容许。很显著，创新才是闯进奥斯卡殿堂的门票，而可预测性则完全车站在对立面上——那么AI在电影业当中否还有其它发展空间？剧本撰写中的AI目前，电影业中的AI还无法续写剧本，或者最少是好的剧本。

某AI程序曾为情人节撰写了一份可怕的情歌歌词，其中写到“我回答窗帘，它说道它是知道”，以及“这一次，让我们把药当饭不吃”。这款程序似乎是无法分辨思维与语言间的区别。以上歌词虽然读书一起或许有意义，但知道何故却不知所云。

实质上，创造力与智能一样，具备难以捉摸的特性，这也使其沦为全体AI的希望方向。不过虽然不存在这些容许，电影公司还是尝试利用数据科学去取决于哪些剧本更加有可能沦为大片、爆款。VerneGlobal公司深度自学主管VasKapsalis说明称之为，“AI需要接管早已撰写已完成的输出内容或剧本，而后对这些剧本展开评估，从而确认哪些要素要求一部电影的优劣。而其中的关键，在于AI不会尝试推测特定剧本的有可能结果，还包括影片最后能否顺利。

”“要将一份好剧本从一大堆劣剧本中萃取出来，所必须的算法只不过非常简单。”电影制作人还可以在电影行业之内利用AI展开剧本规划。他说明称之为，“AI在计划剧本中利用类似于的技术展开预测性营销，还包括跟踪观众讨厌谈论什么，哪些内容更加热门等。通过这些因素，就需要找到更加有可能引发观众回响的剧本。

然而，我们还无法利用AI代替编剧或者确实杰出的演员。”电影业中的AI长久以来，从业者们利用CGI在电影当中产生反感的视觉效果，而将人工智能重新加入进去，不会使得效果获得更进一步提高。

几近细致的图像意味著观众完全无法在大银幕上区分哪些是实景，哪些是由计算机创立出有的内容。视觉效果技术的变化仍然快速增长到令人应接不暇。Kapsalis说明称之为，“相比于以往创立物理模型并由木偶操纵者制作定格动画的方法，如今我们创立的是一套电子模型再加演员动画。

传统技术的核心在于跟踪实体与调整模型，从而让其看上去与演员的行动保持一致。”但AI在电影中的应用于不存在局限性，尤其是动画领域，这是因为其中往往牵涉到大量面部表情。“人类非常丰富的表情很难被捕捉到。

道理很非常简单，你可以试试仿效其他人，立刻就能体会到其中的惟有。

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